Absolvent Elektrotechnické fakulty ČVUT, oborů Kybernetika a Měření (Bc) a Biomedicínské inženýrství (Ing) a Umělá inteligence a biokybernetika (Ph.D.). Ve své dizertační práci se věnoval tématu modelování a analýzy mikroelektrodového EEG z oblasti bazálních ganglií pacientů s parkinsonovou chorobou, práci obhájil na katedře kybernetiky FEL ČVUT.

Ve výzkumém programu VP3 a týmu "Zpracování biomedicínských dat" se zabývá zejm. strojovým učením, zpracováním signálů a dalších časových řad, analýzou dat a biostatistikou. Je vedoucím pracovní skupiny analýzy biomedicinských dat.

http://bakstein.net/ - research homepage

https://www.researchgate.net/profile/Eduard_Bakstein - researchgate profile

Vybrané publikace:

E. Bakštein, T. Sieger, J. Wild, D. Novák, J. Schneider, P. Vostatek, D. Urgošík, R. Jech (2017). Methods for automatic detection of artifacts in microelectrode recordings. In: Journal of Neuroscience Methods, 290, 39–51. [PDF]

F. Spaniel, E. Bakstein, J. Anyz, J. Hlinka, T. Sieger, J. Hrdlicka, N. Gornerova, and
C. Hoschl (2016). "Relapse in schizophrenia: denitively not a bolt from the blue".
In: Neuroscience Letters S0304-3940.16, pp. 30265

P. Mikolas, T. Melicher, A. Skoch, M. Matejka, A. Slovakova, E. Bakstein, T. Hajek,
and F. Spaniel (2016). \Connectivity of the anterior insula dierentiates participants
with rst-episode schizophrenia spectrum disorders from controls: a machine-learning
study". In: Psychological Medicine. cited By 0; Article in Press, pp. 1{10. doi:
10.1017/S0033291716000878

E. Bakstein, J. Burgess, K. Warwick, V. Ruiz, T. Aziz, and J. Stein (2012). "Parkin-sonian tremor identication with multiple local eld potential feature classication". In: Journal of Neuroscience Methods 209.2, pp. 320

Získaná ocenění

Publikace